OpenAI залучила понад 100 колишніх інвестбанкірів з JPMorgan, Goldman Sachs і Morgan Stanley для створення ШІ, який автоматизує фінансове моделювання. Деталі проєкту Mercury — у статті.
Зображення: KHRE INVEST
OpenAI розпочала масштабний експеримент у сфері фінансів — компанія найняла понад 100 колишніх аналітиків інвестиційних банків, щоб навчити свій штучний інтелект створювати повноцінні фінансові моделі. Проєкт, який має кодову назву Mercury, покликаний автоматизувати завдання, що традиційно виконуються молодшими співробітниками на Волл-стріт.
ШІ замість молодших аналітиків
За даними Bloomberg, OpenAI працює над системою, здатною будувати моделі для угод M&A, IPO та реструктуризацій — саме ті завдання, які зазвичай займають десятки годин у молодших фінансистів. Учасники проєкту отримують $150 за годину роботи та ранній доступ до експериментальної версії ШІ.
Серед залучених фахівців — колишні співробітники JPMorgan, Goldman Sachs, Morgan Stanley, а також аналітики з Brookfield, Evercore, KKR і студенти MBA з Гарварду та MIT. Їхня робота полягає у створенні промптів і моделей у Excel відповідно до галузевих стандартів, після чого результати інтегруються у внутрішню систему OpenAI.
Відбір через ШІ
Процес набору також автоматизований. Кандидати проходять інтерв’ю з чат-ботом, який аналізує резюме, тестування на знання фінансової звітності та фінальний етап — побудову фінансової моделі. Після цього вони отримують відгук від рецензента і мають виправити всі помилки перед тим, як їхня робота потрапить до системи.
Шлях до комерційного застосування
Ініціатива Mercury демонструє наміри OpenAI розширити практичне застосування своїх моделей за межі креативних і технічних завдань. Компанія прагне інтегрувати ШІ у консалтинг, фінанси, юридичні та інвестиційні процеси — ринки, де ефективність і точність мають вирішальне значення.
Попри оцінку в $500 млрд, OpenAI досі залишається неприбутковою. Тому Mercury може стати одним із перших кроків до реального комерційного використання ШІ у фінансовій індустрії.
Ризики для індустрії
Водночас проєкт викликає побоювання серед молодших банкірів, адже саме їхні функції — аналіз звітності, моделювання угод, підготовка презентацій — можуть бути автоматизовані першими. Уже зараз низка фінтех-стартапів намагається створити аналогічні інструменти для автоматизації «чорнової» роботи в інвестбанкінгу.
