Технології
Технології
KHRE INVEST
29 серп. 2025 р., 17:20
KHRE INVEST
KHRE INVEST
29 серп. 2025 р., 17:20
Alibaba представила AI-чіп як альтернативу Nvidia: крок до технологічного суверенітету Китаю
Alibaba представила AI-чіп як альтернативу Nvidia: крок до технологічного суверенітету Китаю
Alibaba створила новий AI-чіп для інференсу, сумісний з Nvidia, що дозволяє зменшити залежність Китаю від американських технологій. Деталі про потенціал та обмеження нового процесора.
Alibaba створила новий AI-чіп для інференсу, сумісний з Nvidia, що дозволяє зменшити залежність Китаю від американських технологій. Деталі про потенціал та обмеження нового процесора.


Alibaba зробила стратегічний крок до технологічної незалежності, представивши власний AI-чіп для інференсу. Новий процесор орієнтований на хмарні обчислення і став відповіддю на обмеження експорту сучасних GPU від Nvidia у Китай.
Китайська відповідь на обмеження США
На тлі торгових та технологічних суперечок з США, китайські компанії активно інвестують у власні процесори. Alibaba стала одним із перших гравців, який представив продукт, сумісний із програмним стеком Nvidia. Це дозволяє використовувати існуючі моделі без переавторизації під нову архітектуру.
Китай також розвиває власний AI-ланцюг постачання, включно з чіпами Huawei Ascend та фондом обсягом $8,4 млрд. Мета цих ініціатив — зменшити залежність від американських технологій у критичних сферах.
Потенціал та обмеження нового чіпа
Новий процесор Alibaba ефективний у задачах інференсу, тобто при використанні вже навчених моделей. Проте ключовий вузький момент залишився — тренування моделей, яке досі значною мірою залежить від Nvidia. Навіть Huawei Ascend, попри високі показники, має обмеження щодо надійності та енергоспоживання.
Аналітики відзначають, що для повноцінної конкуренції з Nvidia потрібен прорив у навчальних процесорах, однак стратегічні кроки Alibaba і Huawei свідчать про намір мінімізувати залежність від США.
Стратегічне значення для Alibaba
Новий чіп дозволить Alibaba зміцнити позиції на ринку AI-хмарних сервісів, зокрема у власних платформах і дата-центрах. Компанія зможе прискорити обробку AI-запитів та підвищити продуктивність інфраструктури без прямої залежності від Nvidia.
Цей крок також демонструє намір Китаю будувати власну AI-екосистему, яка включає як апаратне забезпечення, так і програмне середовище для обробки великих даних та машинного навчання.

Alibaba зробила стратегічний крок до технологічної незалежності, представивши власний AI-чіп для інференсу. Новий процесор орієнтований на хмарні обчислення і став відповіддю на обмеження експорту сучасних GPU від Nvidia у Китай.
Китайська відповідь на обмеження США
На тлі торгових та технологічних суперечок з США, китайські компанії активно інвестують у власні процесори. Alibaba стала одним із перших гравців, який представив продукт, сумісний із програмним стеком Nvidia. Це дозволяє використовувати існуючі моделі без переавторизації під нову архітектуру.
Китай також розвиває власний AI-ланцюг постачання, включно з чіпами Huawei Ascend та фондом обсягом $8,4 млрд. Мета цих ініціатив — зменшити залежність від американських технологій у критичних сферах.
Потенціал та обмеження нового чіпа
Новий процесор Alibaba ефективний у задачах інференсу, тобто при використанні вже навчених моделей. Проте ключовий вузький момент залишився — тренування моделей, яке досі значною мірою залежить від Nvidia. Навіть Huawei Ascend, попри високі показники, має обмеження щодо надійності та енергоспоживання.
Аналітики відзначають, що для повноцінної конкуренції з Nvidia потрібен прорив у навчальних процесорах, однак стратегічні кроки Alibaba і Huawei свідчать про намір мінімізувати залежність від США.
Стратегічне значення для Alibaba
Новий чіп дозволить Alibaba зміцнити позиції на ринку AI-хмарних сервісів, зокрема у власних платформах і дата-центрах. Компанія зможе прискорити обробку AI-запитів та підвищити продуктивність інфраструктури без прямої залежності від Nvidia.
Цей крок також демонструє намір Китаю будувати власну AI-екосистему, яка включає як апаратне забезпечення, так і програмне середовище для обробки великих даних та машинного навчання.
